안전하고, 진실되고, 지속가능한 소통을 만듭니다.
동행(同行)하며, 동행(同幸)합니다.
언제 어디에서부터, 누가 무엇을 어떻게 왜 해왔는지 되짚어보면나아갈 길이 보이고, 진정 원하는 바가 느껴집니다.
2022년, 서울 연희동 소재의 '세겔라이오 목공방'은 동네형 복합문화공간 '아가르 스튜디오'로 재탄생했습니다. 나무내음 물씬 풍기는 곳에서 요가와 목공을 함께할 수 있는 공간은 연희동을 찾는 많은 이들에게 사랑받았습니다. 2025년, 우리는 새롭게 '빅블루'라는 이름의 브랜드를 설립했으며 몸의 움직임에 대한 연구를 계속해 나가고 있습니다. 모오는 이 여정의 처음부터 함께 해 온 든든한 조력자로서, 파트너가 신뢰로운 환경을 구축하는 것을 지원합니다.
- 사업 인수에 필요한 정책금융 제도를 조사하고, 자금계획 수립부터 신청 서류 작성, 심사 대응과 대출 실행까지 맡았습니다.
- 소규모 웰니스 사업의 비용 구조와 수익 모델을 조사하고, 가격과 수업 구성이 매출로 이어지는 사업 구조를 설계했습니다.
- 예상 지출과 수입, 현금흐름, 적정 매출과 목표 매출을 계산해 사업 유지에 필요한 조건을 수치로 정리했습니다.
- 월차임료, 수업을 맡을 수 있는 인원, 운영 시간과 정원을 바탕으로 시간표와 클래스별 편성 비중을 설계했습니다.
- 초기 운영에 필요한 창업지원사업을 조사하고, 사업계획서와 신청 서류를 작성해 지원금을 확보했으며 관련 행정 업무를 관리했습니다.
- 회의록과 사업·운영 문서를 생성·관리하고, 논의와 의사결정, 후속 실행과 결과가 하나의 흐름으로 축적·추적되도록 문서 체계를 구축해 왔습니다.
- 파트너가 직접 기획하고 진행한 수업 콘텐츠를 초기 프로토타입부터 운영과 고도화 단계까지 계속 검토하고, 참여자 피드백을 바탕으로 내용과 전달 방식을 개선해 왔습니다.
- 파트너와 대화하며 구상을 구체화하고, 브랜드가 지향할 가치와 핵심 메시지를 정리해 왔습니다.
- 광고 채널과 집행 방식을 조사하고, 실제 광고를 집행한 뒤 성과를 분석해 다음 마케팅 계획에 반영했습니다.
- 현장에서 발전시킨 IP를 바탕으로 AI 기반 웰니스 SaaS를 기획하고, 제품 설계와 소프트웨어 개발을 주도해 왔습니다.
- 투자 유치에 필요한 사업계획서와 피치 자료를 작성하고, 투자자 발굴과 접촉을 주도해 왔습니다.
서울 성수동 소재의 '침묵을 깨다'는 본래 편안한 공간에서 음악을 들을 수 있는 칵테일 바에서 출발했습니다. 2023년부터는 미술 전시, 인디 밴드 공연 등 다양한 분야의 아티스트와 협업하며 점진적으로 복합문화공간으로서의 정체성을 갖춰 나갔습니다. 'Break Silence'로 리브랜딩해 나가는 과정 속에서, 파트너가 조직 운영에 필요한 체계를 구축하는 데에 도움을 제공합니다. 이곳이 앞으로 어떤 새로운 시도를 위해 변모하더라도, 모오는 그에 맞춰 다양한 역할을 수행할 수 있는 동반자로 남고자 합니다.
- 파트너가 축적하는 사업·운영 기록을 일관되게 찾고 활용할 수 있도록 분류 체계와 메타데이터 기준을 설계하고, CMS의 작성 영역과 승인된 문서의 읽기 영역을 구분했습니다.
- 매장, 창고, 온라인몰과 행사별 업무를 조사해 현재 흐름을 정리하고, 역할과 책임, 처리 순서와 예외 처리 기준을 표준 절차로 문서화했습니다.
- 소프트웨어 개발과 AX 이후 운영 시스템의 클라우드 인프라에 필요한 예산을 확보하기 위해 창업지원사업을 조사하고, 사업계획서와 신청 서류를 작성해 지원금을 확보했으며 관련 예산 집행과 행정 업무를 관리했습니다.
- 운영 관리, 마케팅 성과관리와 지식관리 도구별 문제 정의, 요구사항, 사용자 흐름과 기능 우선순위를 정하고 각 제품을 설계·개발해 왔습니다.
- 매장 직원이 대화형 AI에 판매·재고 변동을 말하면 정형 데이터로 기록되도록 현장 입력 방식을 전환했습니다. 흩어진 판매 현황을 하나의 운영 흐름에서 확인하고 회의와 제품 개발에 활용하는 체계를 구축했습니다.
- 개발한 서비스의 클라우드 배포·운영 환경을 구축하고, 인증·권한·비밀값·감사로그·모니터링·장애 복구 기준을 적용해 왔습니다.
- 판매·결제·재고 기록을 교차검증하고 원본과 변경 이력을 보존했습니다. 누락과 오류를 식별하고 운영 지표를 산출하는 데이터 품질관리 기준을 구축했습니다.
- 협업 인플루언서별 콘텐츠 발행, SNS 반응, 쿠폰 매출과 보상 데이터를 연결해 성과 측정 기준과 정산 방식을 설계했습니다.
서울임상심리연구소는 상담과 심리검사, 연구와 교육을 통해 사람의 마음을 다루는 전문기관입니다. 공지와 워크숍 준비, 콘텐츠 관리와 보안 점검 등 반복되는 업무를 정리해 파트너가 상담과 연구, 교육에 더욱 집중할 수 있도록, 연구소의 웹사이트와 운영 시스템을 새로 구축하고, 로샤 구조요약 계산기와 설문조사 시스템처럼 현장에서 필요한 소프트웨어를 개발해 왔습니다. 현재는 긴급상담 플랫폼, 피지컬 AI 기반 시선추적 로샤 검사 등 다음 협력 과제를 함께 논의하고 있습니다.
- 파트너가 공지사항, 워크숍 일정, 신청 링크와 자료를 한곳에서 관리해 공개 홈페이지에 반영할 수 있도록 내부 콘텐츠 관리 흐름과 관리자 도구를 설계·개발하고 업데이트해 왔습니다.
- 기존 웹사이트의 공개 콘텐츠를 검토·정리해 새 정보 구조로 이관하고, 상담, 심리검사, 워크숍과 연구소 자료를 방문자가 찾기 쉬운 홈페이지로 설계·개발했으며 도메인과 배포 환경을 구성해 운영해 왔습니다.
- 공개 홈페이지와 내부 운영 시스템의 인증, 접근 권한, 비밀값, 보안 헤더와 의존성 취약점을 점검하고 필요한 보호 조치를 적용했습니다.
- AI가 임상심리 현장에 적용되는 사례와 쟁점을 파트너와 함께 조사하고, 이를 다루는 워크숍의 주제와 구성을 기획했습니다.
- 설문 템플릿과 패키지를 구성하고 피검자 응답을 수집·내보낼 수 있는 연구소 전용 설문 시스템을 다시 설계·개발하고 유지보수해 왔습니다.
- 임상심리 현장에서 필요한 전문 소프트웨어를 기획·개발하고, 파트너의 검토와 실제 사용 경험을 반영해 기능을 고도화해 왔습니다.
현장에서의 소통은 필요한 것을 찾아냅니다.
우리가 발견한 것을, 모두가 함께 누릴 수 있도록전문가의 책임을 통해, 유용한 제품을 개발합니다.
회원가입, 설치, 결제가 필요 없는 Exner 로샤 종합체계(Comprehensive System, CS) 구조요약 계산기입니다. 어렵고 고된 계산 과정에 대한 부담을 덜어, 임상심리 전문가분들께서 해석의 검토와 판단에 집중할 수 있게 도와줍니다.
- 임상심리 전문가가 로샤 검사 자료를 채점하고 검토할 때 사용하는 임상심리 소프트웨어입니다.
- Exner 종합체계의 채점값을 입력받아 구조요약 계산과 결과 출력을 한 흐름으로 처리합니다.
- 계산 결과를 인쇄하거나 CSV로 내보내 후속 검토와 보관에 활용합니다.
- 사용자가 자신의 AI API 키로 선택형 AI 기능을 이용합니다.
- AI의 해석 지원 결과는 전문가가 검토하고 최종 판단합니다.
- 데이터의 저장과 활용 방식을 사용자가 직접 통제합니다.
- 공개 참고 문서를 검색해 계산과 해석에 필요한 근거를 확인합니다.
- 계산기 화면, 인쇄·내보내기와 AI·참고문서 API를 하나의 웹 애플리케이션으로 구성했습니다.
- 복잡한 채점 입력과 구조요약 결과의 자료형을 고정해 계산 로직의 실수를 줄입니다.
- 입력표와 결과표가 데스크톱·모바일·인쇄 화면에 맞게 정렬되도록 스타일을 구성했습니다.
- 공개 참고문서와 선택형 피드백 저장소를 타입이 보장된 쿼리로 읽습니다.
- RAG 참고문서와 선택형 피드백을 분리된 PostgreSQL 데이터베이스에 보관합니다.
- 사용자가 연결한 키로 선택형 해석 지원과 참고문서 검색에 필요한 AI 호출을 처리합니다.
- 계산기와 서버 API를 같은 배포 단위로 운영합니다.
웹사이트 제작 경험이 없는 분들도 공개 웹사이트와 관리자 콘솔을 구축·운영할 수 있는 스타터 키트입니다. 조직의 상황에 맞게 내용을 바꾸고, 시스템의 중요한 부분은 안전하게 지키면서 직접 배포할 수 있도록 AI 코딩 도우미 전용 플레이북이 동봉되어 있습니다.
- 공개 웹사이트와 관리자 콘솔을 한 저장소에서 구축하는 CMS 스타터 키트입니다.
- 방문자에게 게시글, 일정, 페이지와 파일을 보여주는 공개 화면을 포함합니다.
- 콘텐츠와 운영 정보를 관리하는 별도 관리자 화면을 포함합니다.
- 인증된 관리자만 운영 기능에 접근하도록 권한 경계를 둡니다.
- 이미지와 첨부파일의 업로드, 저장과 연결을 관리합니다.
- AI 코딩 도우미가 설치·연결·배포와 안전한 수정 절차를 따라가도록 전용 플레이북을 제공합니다.
- 데이터의 저장과 활용 방식을 사용자가 직접 통제합니다.
- 방문자용 사이트와 관리자 콘솔을 서로 분리된 두 Next.js 앱으로 구성했습니다.
- 공개 API, 관리자 입력과 환경변수의 계약을 타입으로 맞춥니다.
- 게시글, 일정, 사용자와 변경 이력을 PostgreSQL 스키마와 연결합니다.
- 관리자가 바꾸는 웹사이트 콘텐츠를 PostgreSQL 데이터베이스에 보관합니다.
- 관리자 콘솔의 로그인 세션과 접근 권한을 처리합니다.
- 허용된 Google 계정만 관리자 콘솔에 들어오도록 인증합니다.
- 관리자가 서식이 있는 게시글을 작성하는 편집기로 사용합니다.
- 이미지와 첨부파일을 업로드하고 공개 사이트에서 안전하게 전달합니다.
- 공개 사이트와 관리자 콘솔을 서로 다른 프로젝트로 배포합니다.
참여 코드로 설문을 배포하고 응답을 수집·내보낼 수 있는 설문 운영 도구입니다. 시니어 연구자분들도 쉽게 사용할 수 있도록 화면과 기능을 직관적이고 단순하게 설계했습니다. 또한 설문의 전 과정에서 AI의 도움을 받더라도 학문적 엄밀성을 지킬 수 있도록 안전장치를 함께 마련했습니다.
- 설문 템플릿, 조사 묶음, 참여와 응답 내보내기를 한 흐름으로 운영합니다.
- 참여 코드를 이용해 조사 대상을 설문에 연결하고 실명 노출을 줄입니다.
- 허용된 연구자 계정만 설문 작성과 응답 관리 화면에 접근합니다.
- 수집한 결과와 관련 파일을 CSV와 ZIP 형식으로 내보냅니다.
- 설문 문항 설계부터 응답 검산과 통계 계산까지 AI가 보조합니다.
- 사용자가 자신의 AI API 키로 AI 기능을 이용합니다.
- AI의 제안과 계산 결과는 연구자가 검토하고 최종 판단합니다.
- 데이터의 저장과 활용 방식을 사용자가 직접 통제합니다.
- 설문 전 과정의 학문적 엄밀성을 확인하는 검토 기준을 둡니다.
- 연구자 화면, 참여자 설문과 서버 API를 하나의 웹 애플리케이션으로 구성했습니다.
- 설문 템플릿, 참여 코드, 응답과 내보내기 자료의 구조를 타입으로 고정합니다.
- 연구자, 설문 묶음, 응답과 감사 기록을 PostgreSQL 스키마로 관리합니다.
- 설문 운영 데이터와 응답을 분리된 PostgreSQL 데이터베이스에 보관합니다.
- 연구자와 참여자의 서로 다른 로그인·세션 흐름을 처리합니다.
- 허용된 연구자 계정을 Google 로그인으로 확인합니다.
- 설문 설정과 API 입력을 저장하기 전에 정해진 형식인지 검증합니다.
- 설문 문항 설계, 응답 검산과 통계 계산을 BYOK 방식으로 지원하는 AI 호출 계층입니다.
- 설문 화면과 서버 API를 같은 웹 배포 환경에서 운영합니다.
개인과 조직이 자신의 기록과 원본 자료를 로컬에 보관하고, AI와 함께 정리·검증할 수 있는 아카이브 시스템입니다. 독일어 'Zettelkasten'은 우리말로 '종이 쪽지 상자'를 의미하며, '제텔카스텐' 메모법은 낱장에 오직 개념 하나만을 적는 방식입니다. 독일 사회학자 니클라스 루만이 사용한 것으로 유명하며, 이에 영감을 받아 만든 프로젝트입니다. 시중에서 각자의 방식이 최고라고 외치며 비싼 값에 판매하는 세컨드 브레인 강의에 지치셨나요? 더 이상 성공한 사람의 습관을 따라 할 필요가 없습니다! 폴더 구조, 파일명 작성 규칙, 본문 서술 원칙 등 나의 자연스러운 사고 과정에 맞지 않는 족쇄를 벗어 던지세요. 그냥 AI와 대화하기만 해도, 현재는 자연스럽게 쌓이며, 과거의 고민은 미래의 근거가 됩니다. zettel-kasten, 일명 WOM(Widesider of Modernity) 시스템은 다음과 같은 원리에 따라 인식의 지평을 넓힙니다. 사진·음성·문서 같은 원본 파일은 오브제(objet)로 보존하고, 메타데이터에는 각 자료의 출처와 관계, 상태를 기록합니다. DB는 자료를 빠르게 검색하고 서로의 관계를 따라가기 위한 지도 역할을 합니다. zet는 오브제를 바탕으로 AI와 사람이 함께 정리하고, 사람의 검토를 거쳐 기록으로 확정한 텍스트 문서입니다. ZET는 사람과 조직, 서로 다른 아카이브가 zet를 주고받으며 지식을 연결할 수 있도록 만든 공유·통신 계층입니다.
- 원본 자료와 검토된 기록을 사용자의 로컬 환경에 보존하고 다시 찾는 아카이브입니다.
- AI가 자료를 읽고 정리하되 사람이 확인하는 절차를 제품 구조에 포함했습니다.
- 사용자가 자신의 기록과 저장 위치, 외부 연결 범위를 통제합니다.
- 원본 출처와 변경 이력을 남겨 기록이 만들어진 과정을 추적합니다.
- AI가 만든 결과를 사람이 검토하고 승인한 뒤 기록으로 확정합니다.
- 아카이브 생성, 점검, 검색과 기록 수명주기를 다루는 CLI를 구현했습니다.
- 원본 파일을 대신하지 않는 로컬 검색 색인과 관계 지도를 생성합니다.
- 기록의 frontmatter와 프로젝트 설정을 구조화된 YAML로 읽고 검증합니다.
- 기록, 영수증과 도구 응답이 정해진 계약을 지키는지 검사합니다.
- AI 도구가 보관함의 기능을 정해진 인터페이스로 사용할 수 있게 연결합니다.
하나의 프로젝트 안에서 Claude와 Codex가 파일을 통해 역할을 나누고 협업하도록 돕는 개발 도구입니다. 두 AI 사이에서 지시와 결과를 일일이 옮기는 부담을 줄여, 바이브코더가 작업의 검토와 최종 결정에 집중하도록 구성했습니다.
- 여러 AI 코딩 도구를 한 프로젝트에서 운영할 때 사용하는 개발자 도구입니다.
- Claude와 Codex의 역할 분담, 검토와 인수인계를 같은 작업 흐름에서 조정합니다.
- 계획, 요청, 결과와 인수인계를 프로젝트 안의 파일로 주고받습니다.
- 중요한 결정과 다음 단계 진입에는 사용자의 확인을 거칩니다.
- 작업 상태와 결정 근거를 남겨 다음 작업이 앞선 맥락을 이어받습니다.
- Claude Code가 파일 기반 협업 절차의 한 작업자로 참여합니다.
- OpenAI Codex가 같은 절차 안에서 작업과 검토를 맡습니다.
- 설치, 업데이트, 상태 확인과 진단을 수행하는 의존성 없는 CLI를 실행합니다.
- CLI 결과와 단계별 영수증을 다른 도구도 읽을 수 있는 구조로 기록합니다.
- Codex와 Claude의 로컬 세션을 함께 다루는 MOW Cockpit 데스크톱 화면을 구성합니다.
- Cockpit에서 실제 터미널 프로세스를 시작하고 세션 입출력을 유지합니다.
- 두 AI의 터미널 화면과 스크롤 기록을 Cockpit 안에 렌더링합니다.
- 패키징된 Cockpit의 입력, 재시작, 스크롤과 세션 복구 흐름을 자동 검증합니다.
매장, 창고와 온라인몰의 상품·재고·판매 흐름을 한곳에서 기록하고 확인하는 운영 도구입니다. AI에게 메시지만 보내면 되기에, 복잡한 외부 프로그램 사용법 숙달에 빼앗기는 시간을 줄이고 더 나아가 현장 직원분들이 정확한 재고와 판매 현황을 바탕으로 다음 운영을 판단할 수 있게 됩니다.
- 상품의 입고, 생산, 이동, 판매와 현재 수량을 거점별 원장으로 관리합니다.
- 매장, 온라인몰과 행사에서 발생한 판매를 출처와 변경 이력이 남는 원장으로 기록합니다.
- 직원 보고, 온라인 주문과 결제 기록을 교차검증해 누락과 불일치를 찾습니다.
- 온라인몰의 주문, 상품과 판매 자료를 내부 상품·재고 원장에 연결합니다.
- 매장 결제 내역을 직원의 판매 보고와 대조하는 금액 근거로 사용합니다.
- 현장 직원이 판매와 재고 변동을 보고하는 메시지 통로로 사용합니다.
- 직원의 메시지를 해석해 허용된 운영 명령으로 바꾸고 내부 API에 전달합니다.
- AI가 기록한 결과와 자동 대조에서 남은 예외는 운영자가 확인하고 바로잡습니다.
- 누가 언제 어떤 운영 데이터를 변경했는지 이력으로 남깁니다.
- 판매와 재고 원본, 운영 데이터와 접근 권한을 조직이 직접 관리합니다.
- 재고·판매 현황과 운영 도구를 내부 관리자 웹앱으로 제공합니다.
- 상품, 거점, 판매와 재고 명령의 자료 구조를 웹과 API에서 함께 사용합니다.
- 재고·판매 원장과 외부 연동을 처리하는 내부 운영 API를 구성합니다.
- 상품, 판매, 결제, 재고 이동과 감사 이력을 PostgreSQL 스키마로 관리합니다.
- 운영 원장과 연동 상태를 보관하는 PostgreSQL 데이터베이스로 사용합니다.
- 허용된 운영자만 관리자 웹앱에 접근하도록 로그인 세션을 관리합니다.
- 현장 운영자가 사용하는 관리자 웹앱을 배포하고 제공합니다.
- 내부 API와 데이터 동기화 작업을 컨테이너 단위로 실행합니다.
- 온라인 주문과 결제 자료의 정기 동기화·교차검증 작업을 예약 실행합니다.
인플루언서 협업의 SNS 성과, 쿠폰 귀속과 인센티브 정산을 함께 관리하는 마케팅 성과 도구입니다. 브랜드와 창작자가 함께 성과 자료와 정산 기준을 조율하며, 협업의 기여와 보상을 투명하게 논의할 수 있는 구조를 마련했습니다.
- 인플루언서 협업의 계정 연결, 성과 확인과 보상 정산을 한 흐름으로 관리합니다.
- 연결된 Instagram 계정의 게시물과 공식 성과 지표를 동기화합니다.
- 연결된 TikTok 계정의 영상과 공식 성과 지표를 동기화합니다.
- 각 창작자가 자신의 SNS 계정을 직접 연결하고 연결 해제할 수 있게 합니다.
- 쿠폰 사용과 매출을 해당 인플루언서의 성과에 연결합니다.
- 합의한 성과 기준에 따라 인센티브 산정과 정산 근거를 관리합니다.
- 연결 계정, 성과 자료와 정산 기준을 협업 당사자가 직접 확인하고 관리합니다.
- 계정 연결, 성과 보고와 인센티브 확인 화면을 내부 웹앱으로 제공합니다.
- SNS 지표, 쿠폰 귀속과 정산 결과의 자료 구조를 웹과 API에서 함께 사용합니다.
- SNS 계정 연결, 지표 동기화와 정산 계산을 내부 API에서 처리합니다.
- 계정 연결, 게시물 지표, 쿠폰과 정산 기록을 PostgreSQL 스키마로 관리합니다.
- 마케팅 성과와 정산 근거를 보관하는 PostgreSQL 데이터베이스로 사용합니다.
- 허용된 협업자만 성과와 정산 화면에 접근하도록 로그인 세션을 관리합니다.
- 인플루언서와 운영자가 사용하는 GTM 웹앱을 배포합니다.
- SNS 지표 동기화와 정산 API를 컨테이너 단위로 실행합니다.
- 연결된 SNS 계정의 지표를 정해진 주기로 다시 동기화합니다.
웰니스 수업에서 오간 언어·감각·피드백을 강사가 검수해 수련생에게 기록으로 공유하는 수업 기록 도구입니다. zettel-kasten의 기록 구조 중 웰니스 수업에 필요한 부분을 별도의 상용 제품으로 발전시켰습니다. 강사와 수련생은 수업이 끝난 뒤에도 그날의 감각과 피드백을 함께 돌아보고, 그 기록을 다음 수련으로 이어갈 수 있습니다.
- 웰니스 수업에서 오간 언어, 감각과 피드백을 수업별 기록으로 남깁니다.
- 녹음과 보정된 전사본을 근거로 기록의 화자, 인용과 출처를 확인합니다.
- AI가 수업 자료를 바탕으로 기록 초안을 작성하도록 지원합니다.
- 사용자가 연결한 AI 키와 데이터 저장소를 바탕으로 기록 생성 기능을 이용합니다.
- AI의 결과를 그대로 공개하지 않고 강사의 판단을 필수 절차로 둡니다.
- 수업 기록의 보관과 공유 범위를 사용자와 운영 주체가 통제합니다.
- 수업이 끝난 뒤에도 강사와 수련생이 맥락을 다시 확인하고 나눕니다.
- 녹음 업로드, 검수, 대화와 위키 화면을 하나의 웹 애플리케이션으로 구성했습니다.
- 수업 원본, 보정본, 검수 상태와 공유 기록의 자료 구조를 고정합니다.
- 사용자 인증과 수업 기록, 검수 상태와 사용자별 데이터 경계를 관리합니다.
- 업로드, 검수와 기록 열람 화면의 반응형 인터페이스를 구성합니다.
- 사용자가 등록한 키로 기록 생성과 임베딩에 필요한 AI 호출을 처리합니다.
- 웹앱과 사용자의 키를 직접 노출하지 않는 서버 API를 함께 배포합니다.
사회학 분야의 사람과 기관, 행사와 기회, 논문과 자료를 한곳에서 탐색하는 정보검색포털입니다. 관심사를 나누는 SNS와 연구자·실무자를 위한 전문 네트워크, 학술 검색·색인 기능을 하나로 연결했습니다. zettel-kasten의 공유 계층인 ZET에서 출발해, 사람들이 사회학 정보를 찾고 나누는 서비스로 발전시켰습니다. 출처와 변경 이력을 함께 남겨 검색 결과를 검증할 수 있고, AI의 답변도 근거 자료와 함께 확인할 수 있습니다.
- 사회학의 사람, 기관, 행사와 기회를 한곳에서 탐색합니다.
- 문헌과 학술 정보를 사회학 맥락으로 검색합니다.
- 한국어와 영어 이름을 연결해 같은 정보를 찾습니다.
- 출처, 확인일과 변경 이력을 함께 보여줍니다.
- 근거를 인용하는 AI 검색 구조를 갖췄습니다.
- 연구자와 학생이 프로필, 자료와 프로젝트를 나누고 협업하는 구조를 담았습니다.
- 연구와 현장 경험을 공유하고 대화하는 공간을 설계했습니다.
- 대화 맥락에 따라 신원 공개 범위를 선택하도록 설계했습니다.
- 포털 홈, 통합검색, 기관·문헌 화면과 서버 API를 하나의 웹앱으로 구성했습니다.
- 출처별 수집 자료, 검색 결과와 변경 이력의 계약을 타입으로 고정합니다.
- 검증된 정보, append-only revision과 출처 근거를 정본 데이터로 보관합니다.
- 검증된 최신 세대의 행사, 기관과 문헌을 빠르게 검색하는 색인으로 사용합니다.
- 웹 런타임이 읽는 PostgreSQL 데이터베이스의 원격 호스팅 계층으로 사용합니다.
- 수집한 원본 스냅샷을 digest와 연결해 보존하는 객체 저장소로 사용합니다.
- 출처 수집, 검증, PostgreSQL 적재와 검색 색인 교체 작업을 컨테이너로 실행합니다.
- 논문과 학술 문헌의 메타데이터를 통합검색 결과에 연결합니다.
- 기관과 학술 사이트의 HTML에서 필요한 정보와 링크를 구조화합니다.
- RSS와 Atom 같은 XML 피드를 읽어 행사와 공고 후보를 수집합니다.
- 사회학 정보 포털의 웹 런타임과 API를 배포합니다.
특별한 경험을 만들어보세요.
중요한 행사나 작업을 기획하고 계신가요?무엇이든 꼼꼼하게, 처음부터 같이 살펴드립니다.
임상 현장에서 AI를 어떻게 이해하고 활용할지 살펴보는 서울임상심리연구소의 전문가 교육 과정입니다. 심리검사 해석과 보고서 작성, 사례개념화에 AI를 직접 활용하며, 민감한 임상자료를 다룰 때의 윤리와 책임을 점검합니다. AI가 전문가의 판단을 대신하지 않도록 사용 방식의 차이를 이해하고, 현장에 맞는 안전하고 생산적인 활용 기준을 세웁니다.
함께 입교한 동기들이 군 생활과 제2의 인생을 거쳐 다시 만나는 시간을 담았습니다. 오래전 생도 시절의 기억에는 충분히 머물고 현재에 가까워질수록 자연스럽게 속도가 붙도록, 각자의 기억이 한 기수의 이야기로 이어지는 흐름을 기획했습니다. 충분한 논의를 통해 행사의 취지와 영상에 담아야 할 기억을 구체화하고, 이를 전체 구성과 장면의 맥락에 반영했습니다. 졸업앨범 사진과 신문·공공 영상 등 서로 다른 형식의 자료를 세심하게 선별·검증하고, 실제 상영 환경을 고려해 영상으로 완성했습니다.
더 알아가보고 싶다면?
개인 SNS는 없지만, 다양한 소통 채널이 있습니다.콘텐츠에 대한 피드백을 메일이나 플랫폼 댓글로 남겨주세요!
제품을 어떤 목적으로 만들었는지, 어떤 개발 스택으로 어떤 기능을 구현했는지, 어떻게 사용하는지를 영상으로 설명합니다. 개발 경험이 많지 않은 분도 이해하고 따라 할 수 있도록 기초부터 차근차근 풀어냅니다. 파트너의 운영에 필요한 별도 안내는 링크를 전달받은 사람만 볼 수 있는 일부 공개 영상으로 제공합니다.
제품 사용법을 기능별로 나누어 자세한 문서로 정리합니다. 처음 설정하는 방법부터 실제 업무에 적용하는 순서, 자주 생기는 문제와 해결 방법까지 필요한 내용을 바로 찾아볼 수 있습니다.